OxValue技术估值立足于牛津智能估值研发团队首创的技术价值效用理论。由牛津智能创始人傅晓岚院士首次提出。
核心技术
OxValue估值模型简介
OxValue估值模型是人工智能驱动下技术估值赛道的领先者，基于牛津大学傅晓岚院士及其团队近十年的技术估值研究积累。模型的设计基于一个突破性的技术价值效用理论框架，重点关注技术新颖性、技术生命周期、市场规模、是否存在互补技术以及团队和潜在风险，以确定估值。具体而言，OxValue估值模型基于“早期技术估值法”（VEST）工具，这是一种独特的创新方法，它利用大数据、计量经济模型和机器学习等技术进行经验估算和模型验证，通过深入分析研究估算出初创企业、创新团队或专利发明的货币价值。
OxValue估值模型的核心技术体现在AI驱动的多行业大型专业数据库的构建与估值算法的智能优化与更新。在行业估值算法与市场态势数据库运维基础之上，借助人工智能引擎，让评估数据的收集、图形化估值数据的展示、行业预测与风险分析、竞品对比分析、投资机构的筛选与推荐等方面都有了开创性的拓展，让估值流程更为严谨和流畅，估值结果更为完整和直观，并在取得估值结果之后更为精准直接地获得投资主体的垂青。
作为全球技术估值领域的领航者，OxValue估值技术获得WIPO（世界知识产权组织）、Innovate UK等国际组织机构的高度认可，得到联合国技术革新平台的重点推荐。同时，其核心理论获得了2017年欧洲管理学会最佳论文奖，2021年Falling Walls科学突破奖，以及2024年阿里云全球峰会最佳AI项目实践奖。OxValue估值模型能够为多行业提供精准、高效、客观且经济的技术估值引擎，赋能初创企业、金融机构、投资主体、科研院校、政府机构等多元化主体，为技术投资、转让和商业化决策提供重要参考指标，加速新质生产力生成和规模化，对经济持续与稳定发展起到重要作用。
OxValue估值模型技术路径
一套原创理论与方法
两类数据库支撑
OxValue系统研发基于自有数据库和行业特定数据库的支撑，并在服务过程中接入Qwen和Deepseek，形成高效数据处理闭环。
三方面AI驱动
OxValue估值系统的建设在模型训练、数据收集和报告生成三个方面实现AI的自动驱导和数据处理。
一套理论框架
OxValue技术估值立足于牛津智能估值研发团队首创的技术价值效用理论。该理论提出，一项技术的价值由其能够满足的功能效用决定，即该技术满足什么市场需求，多大程度上满足该需求（技术的新颖性决定），充分满足市场要求（即充分实现其价值）需要的技术和制度条件是否满足，该技术在此技术领域的生命周期中所处的位置（新兴、成长、成熟、衰退），以及该技术实现价值的风险（团队能力）。简而言之，该理论综合了技术新颖性、市场因素、技术生命周期、风险和团队以及互补性技术五大因素，将技术价值的市场效用作为评判的标准参数，为专利乃至初创企业的估值开创了一套颠覆性的精准、客观、普及和经济的先进方法。
两类数据库支撑
OxValue系统研发基于自有数据库和行业特定数据库的支撑，到目前为止，OxValue的估值体系总共使用了1.5亿项专利、340,000家创业公司、5,800万个创新团队和各种行业的数据进行测试和计算。在服务过程中，OxValue估值系统已经接入Qwen 和DeepSeek大模型系统，形成“一入一出“高效数据处理闭环。
三方面AI驱导
1-行业估值算法模型的训练阶段
机器学习与深度学习的方式就被采用来训练估值模型的生成，特别是在基于时间维度上的专利估值的浮动变化，利用AI对行业性趋势数据与技术发展信息进行动态分析，从而动态调整专利在不同时间节点的技术估值。
2-在估值流程的数据收集阶段
AI大语言模型与多模态数据处理机制被采用来提高数据收集的效率。AI大语言支撑的聊天机器人与用户人机互动，回答用户对估值问卷的疑问，引导用户提交正确的答案。用户可以提交评估主体有关的文档、图片、视频、录音等各类模态的数据，AI将自动整理数据并自主回答估值问卷的设定问题，更为高效地完成估值的数据收集流程。
3-技术估值报告的生成发布阶段
AI协助高效率生成报告文本以及相应的数据图表。报告包括估值主体的基本情况介绍，估值来源分析、多维度专利分析、行业与市场分析、机会与风险分析等内容。
全面数据合规
OxValue估值系统严格遵守全面数据合规要求。例如，考虑到跨境数据传输等合规因素，OxValue中国相关的数据和算法将全部保存于中国境内，通过本地的云服务商（如阿里云、腾讯云等）进行存储及部署。